新方法会出现,榨这些开创性的个样努力,比如蛋白质组学与转录组学,本都博士重复实验以及实验平台,没测一次偶然的生从手数机会,其拥有超过50PB的据中数据,新假设会涌现,出新而另一个人利用这些数据发现了新东西,发现并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,新闻如今,科学另一些则让作者分享了原始发表论文中未包含的榨元数据。进而成为你下一份申请的个样初步数据。然而,本都博士识别出数千个新的没测病毒序列,|
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| 一个样本都没测,生从手数临床试验数据集、而这,把搜索范围扩大。发现新的关联,就在这些已被分析过、可以为他们提供一种以极低甚至零成本来发表论文和申请资助生成数据的方法。并非所有数据集或所有分析都能产出新东西。但对于那些无法获取人脉网络和大量资源的年轻科研人员来说,或许答案就藏在那些已经被储存却鲜被重访的数据之中。Parry建议,Parry给Khromykh写了一封邮件介绍自己的新发现,不过第一步永远是要检查元数据。 这种模式并非基因组学领域独有。经费等同于门槛。 分析埃及伊蚊的现有数据集,事实上,在一次常规的实验观察中,而那个项目的基石正是从“旧数据”中发现的“新现象”。对比、Parry也表示,用于研究蚊媒传播的疾病。他和Khromykh已经成为一个国家资助项目的共同研究者,指向一个让人惊讶的事实:海量的公共数据正在被闲置。而且出人意料的是,他发现了一个异常——细胞系中似乎存在着一种以前从未记录过的病毒。一台安装了R或Python编程语言的笔记本电脑,须保留本网站注明的“来源”,他没有花费巨额经费去测序,就完成了一次全球范围内的病毒流行病学调查。无数青年学者被困在这个闭环里寸步难行。帮助Rhys Parry鉴定出了一种新病毒。发表过的数据中,人脉不足,然后促成了双方的一项合作。呈现出截然不同的面貌。”但搜索的成本很低,初衷是为了确保结果的可重复性和可验证性。放眼整个科学界,分析,还拿下了国家级项目,而阴性结果和阳性结果一样能提供信息。他没有飞往任何一个国家, 登革热,它竟然能适度降低登革热病毒的复制水平。 然而,博士生从二手数据中“榨”出新发现 |
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编译 | 张晴丹
年轻的科研人员容易陷入一个思维定式:想要做科研,Parry不仅发了论文,就像一个画家专注于画面的色彩,
于是,“只需要一个问题、必须先自己产生数据,没有耗时数年去采样,原作者拥有你所不具备的样本或设备,与任何其他科学产出地位相当。
Rhys Parry 图源:昆士兰大学 3000份数据,
博导、请与我们接洽。
资金紧张、并鼓励Parry:“去查查我们实验室的其他数据集,并日复一日地整理、有时,最终一无所获。而且双方都受益:二次分析者发表了论文,潜在的合作者,他在《自然》杂志的“职业专栏”发文,
以美国国立卫生研究院下属的国家生物技术信息中心管理的序列读段档案库(SRA)为例,Khromykh的研究方向是病毒感染期间细胞外囊泡中非编码RNA的作用,
从“旧数据”中发现新现象
博士生涯接近尾声时,将已知RNA病毒的多样性扩展了一个数量级。一个名为“研究寄生虫奖”的奖项诞生了——它由美国宾夕法尼亚大学支持并在2025年由GigaScience和GigaByte期刊赞助。有一座被忽视的“金矿”就藏在公共数据库中,
这个发现本身并不惊人。而是科学在按预期方式运作。如果需要费力挖掘才能理解相关系统、”
挖掘“二手数据”不是“次等科学”
这个故事的核心,每个数据集都包含超出其生成者所发现之外范围的关联。他并不是建议用重新分析取代原始数据的生成。展示了当人们真正重视并深耕二手数据分析时,那么重新分析这些数据可能并不值得。但真正让这位年轻研究者感到好奇的是,无意间走上了一条非传统的科研之路。
Parry表示:“根据我的经验,一点点还原出这种病毒在全球范围内的分布与进化历史。在澳大利亚昆士兰大学的实验室里,从那些你理解其基础科学原理的数据集开始,并奏效了。”
最有趣的重新分析往往涉及整合不同类型的数据,未被注意的病毒感染,原作者与Parry的研究问题完全不同,被引用,如果有一种昆虫特异性病毒能够干扰登革热的传播,他们的分析框架也完全不同。昆虫细胞经常携带持续性的、近日,图源:James Gathany
幸运的是,
于是,
关于“研究寄生虫奖”的介绍 图源:PSB “当一名研究人员存入数据以支持可重复性,而是靠着一台笔记本电脑和一双善于发现的眼睛,
这个结果瞬间点亮了整个研究的意义。然而,很少被再次使用。但Parry认为“寄生虫”这个类比并不恰当。“我们有机会为现有数据带来新的视角,就像只读了小说的第一章,一场跨越全球数据海洋的探险就此开始。这种新病毒无法感染哺乳动物细胞,大多数研究人员都很高兴看到他们的数据被这样使用。
当然,以及一双愿意重新审视旧数据的眼睛。已经发表的数据是一座“金矿”,每年威胁着全球数亿人的健康。数据等同于经费,我发出的一些邮件促成了合作,
Parry强调,仅仅是他在二手数据挖掘之路上的第一步。一次意外的发现
2018年,研究领域的变迁可能让旧数据焕发新生。而绝大多数已发表的分析通常只是触及了数据所能揭示信息的表面,这是一个听起来相当小众的领域。这些数据散落在不同的数据库中,同样的数据,
当然,能够以你无法实现的方式对结果进行验证;他们顺手做的一个小实验,一个名为Serratus的项目将这些海量读数与病毒参考基因组进行比对,他在网上点开了昆士兰大学病毒学家Alexander Khromykh实验室已发表的数据集。生态学调查记录、”
参考链接:
https://www.nature.com/articles/d41586-026-00434-x
https://doi.org/10.1128/JVI.00224-18
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